动捕数字人技术实训简介

技术定义
动作捕捉（Motion Capture）数字人指通过传感器记录真人动作数据，驱动3D虚拟角色实现高精度运动的技术。其核心技术包括：惯性/光学动捕设备、生物力学算法、3D建模与实时渲染。

实训内容模块

1. 硬件操作

• 接触光学（如OptiTrack）、惯性（如Xsens）设备

• 标定摄像头/传感器，搭建动捕实验室环境

2. 数据流程

• 动作数据采集→去噪优化→骨骼绑定→角色驱动

• 使用MotionBuilder/Blender进行运动重定向

3. 行业应用

• 影视特效（虚拟演员）

• 游戏开发（NPC动作库）

• 虚拟直播（实时驱动Vtuber）

教学价值

• 掌握从数据采集到角色动画的完整管线

• 培养跨学科能力（编程+美术+生物力学）

• 适配元宇宙、AI数字人等前沿领域需求

实训目标
通过6-8周项目制学习，使学生能够：
① 独立完成动捕数据采集与清洗
② 实现基础角色动作绑定
③ 输出影视级数字人动画片段

支持工具
Vicon/CV-Mocap、Maya、Unreal Engine Metahuman